равенстве генеральных дисперсий —с помощью критерия Левене. Средние
выборочные значения количественных признаков приведены в тексте в виде
M±SE, где М - среднее выборочное, SE - стандартная ошибка среднего. При
ненормальном распределении значений в ряду указывалась также медиана
(V0.5),
16-процентиль
(Уо,1б) и
84-процентиль
(V0.84)
[76, 78]. Во всех
процедурах статистического анализа критический уровень значимости р
принимался равным 0,05.
Для проверки статистических гипотез применяли непараметрические
методы. Для сравнения числовых данных двух независимых групп
использовался U-критерий Манна-Уитни. Для сравнения качественных
данных двух и более независимых групп - информационная статистика
Кульбака. В исследовании применялись методы анализа таблиц
сопряженности, при анализе таблиц сопряженности оценивались значения
информационной статистикиКульбака (21-статистика) [28].
При выявлении причинно-следственных связей на начальном этапе
устанавливалось наличие статистических связей между исследуемыми
факторами (независимые переменные) и результативным признаком
(заболеваемость населения). В дальнейшем при наличии статистически
значимых связей логически обосновывался причинно-следственный характер
установленных зависимостей.
Для выявления статистических связей использовался корреляционно
регрессионный анализ с вычислением коэффициента Пирсона и
определением его статистической значимости в соответствии с
нормативными величинами, приведенными в [76]. При этом учитывалось
преимущественно линейное соотношение между переменными сравнения,
отсутствие повторных наблюдений иустранение аномальных значений.
Корреляционный анализ по Спирмену был применен для изучения
степени связи между двумя переменными, измеряемыми в ранговой шкале
приотсутствии нормального распределения данных [54, 96].
54
