Сила статистической связи оценивалось по шкале: «слабая» при
г <
0,3;
«умеренная» при 0,3 <
г
< 0,5; «значительная» при 0,5 <
г <
0,7; «сильная»
при 0,7 <
г <
0,9; и «очень сильная» при г > 0,9 [138]. Оценка статистической
достоверности корреляционной связи проводилась по F-критерию Фишера.
Корреляционная связь признавалась статистически значимой, если
вероятность статистической ошибки 1-го типа (а) была <0,05.
Для оценки статистической значимости различий между выборочными
долямиметод углового преобразования Фишера [28].
Анализ динамических рядов показателей проводился с выравниванием
методом наименьших квадратов и расчетом показателей темпа прироста
(снижения), выраженным в процентах. Оценка этих показателей
производилась по градациям, приведенным в [22, 49, 73, 94]. Использовались
и другие классические методы ретроспективного эпидемиологического
анализа, приведенные в тех же источниках.
Результаты статистического анализа могли быть недостоверными
(р>0,05), достоверными (р<0,05), достоверными с высокой степенью
надежности (р<0,01), достоверными с высшей степенью надежности
(р<0,001).
Комплексная оценка результатов исследований состояния здоровья тех
или иных контингентов населения представляет известную трудность. В
связи с этим, в нашем исследовании была применена методика интегральной
оценки совокупности показателей предложенная В.А. Ширинским. Методика
достаточно проста и воспроизводима, была успешно использована в целом
ряде исследований [10, 26, 124, 125].
55
