k421 - page 87

ВестникНОМУС. Сборникматериаловнаучной сессии-2013
87
Выбор методов статистической обработки был обусловлен характером
распределения изучаемых признаков (проверка – по критерию Шапиро-
Уилки), типом данных (количественные или качественные) и дизайном
исследования.
Проверка нормальности распределения производилась с использованием
методов Колмогорова-Смирнова и Шапиро -Уилки, проверка гипотез о
равенстве генеральных дисперсий – с помощью критерия Левене . Средние
выборочные значения количественных признаков приведены в тексте в виде
M±SE, где M – среднее выборочное, SE – стандартная ошибка среднего. При
распределении значений в ряду отличном от нормального рассчитывались
такжемедиана (P50), 25-йпроцентиль (P25) и 75-йпроцентиль (P75).
Для проверки статистических гипотез применяли непараметрические
методы. Для сравнения числовых данных двух независимых групп
использовался U-критерий Манна-Уитни . В исследовании применялись
методы анализа таблиц сопряженности, при анализе таблиц сопряженности
оценивались значения информационной статистики Кульбака (2I–
статистика).
Для выявления статистических связей корреляционный анализ по Спирмену
для изучения степени связи между двумя переменными, измеряемыми в
ранговой шкале при отсутствии нормального распределения данных. Сила
статистической связи оценивалось по шкале: «слабая» при r < 0,3; «средней
силы» при 0,3<r<0,7; «сильная» при 0,7<r<1,0. Оценка статистической
достоверности корреляционной связи проводилась по F-критерию Фишера.
Корреляционная связь признавалась статистически значимой, если
вероятность статистической ошибки 1-го типа была <0,05.
Во всех процедурах статистического анализа критический уровень
значимости р принимался равным 0,05. Результаты статистического анализа
могли быть недостоверными (p>0,05), достоверными (p<0,05), достоверными
с высокой степенью надежности (p<0,01), достоверными с высшей степенью
надежности (p<0,001).