33
лизованный спазм в сосудах ФПК, патологический прелиминарный период,
вторичная слабость родовой деятельности, тугое обвитие пуповины вокруг шеи
плода, мекониальное окрашивание околоплодных вод, выраженная отрицатель-
ная динамика КТГ- признаков гипоксии плода.
Основные факторы риска развития ПН И.О. Добрых (2007) делит на 4
группы: социально-бытовые (возраст беременной моложе 17 и старше 30 лет;
семейное неблагополучие; факторы производства, тяжелый физический труд,
эмоциональное перенапряжение, вредные привычки); особенности соматиче-
ского анамнеза и статуса (хронические специфические и неспецифические ин-
фекции;
экстрагенитальные
заболевания);
особенности
акушерско-
гинекологического анамнеза и статуса (инфантилизм; нарушение менструаль-
ной функции, первичное бесплодие, гинекологические заболевания и операции;
самопроизвольное прерывание беременности, привычное невынашивание;
рождение детей с малой массой тела, пороками развития, перинатальная гибель
плода; осложненное течение предшествующей беременности и родов); особен-
ности течения данной беременности (ранние токсикозы и гестозы; угроза пре-
рывания беременности и родов; артериальная гипертензия и гипотензия; ане-
мия; многоплодная беременность; предлежание и преждевременная отслойка
нормально расположенной плаценты, обострение хронических заболеваний и
острые инфекции в I и II триместрах беременности) [37].
В практике рассмотрения задач прогнозирования и диагностики состоя-
ния беременной применялись отдельные математические технологии, в частно-
сти – имитационное моделирование, основанное на искусственных нейронных
сетях [70, 72]. Используемый математический анализ для обработки обширной
медицинской информации позволил выявить связи между основными система-
ми организма и определиться с пусковыми механизмами. Итогом работы яви-
лось создание комплекса правил, реализованного в виде программного продук-
та, позволяющего прогнозировать развитие осложнений беременности, оцени-
вать состояние пациентки с использованием оригинальных решающих правил и
