34
балльной шкалы. Эффективность данной программы по результатам проверки
претестовой вероятности в экзаменационной группе составила 89% [100].
На основе линейных дискриминантных функций В.Ф. Фишера, И.О. Дол-
гушина с соавт. (2000) выявляла при ВУИ с использованием программы
«Statistica for Windows 5.0» весовые коэффициенты классифицируемых функ-
ций исследуемых признаков в плане развития ПН [35]. В дальнейшем вычисле-
ние диагностического коэффициента для каждого из вышеуказанных парамет-
ров позволило вывести формулу для определения группы риска, но не давало
возможности определить, с какой вероятностью разовьется ВУИ. Для такой
классификации новых случаев применялась матрица апостериорной вероятно-
сти развития события, которая четко показывала долю возникновения того или
иного состояния у беременной.
Использование дискриминантного анализа позволило построить класси-
фикационную матрицу, которая определила точность диагностики в каждом
классе болезней и вероятность прогноза у плода и новорожденного. В процессе
реализации имитационной модели [56, 135] воспроизводили эффект воздей-
ствия различных факторов на состояние плода и новорожденного на этапах
внутриутробного и постнатального развития, что дало возможность получить
объективный прогноз соответствующего состояния для принятия оперативных
врачебных решений. Е.А. Усачевой и соавт. (2000) проводилось вычислитель-
ное прогнозирование акушерской ситуации с выходом на перинатальный пери-
од при сахарном диабете с помощью последовательного анализа Вальда [58, 96,
97].
До сего времени при ВБ и ПН не решены и многие тактические вопросы.
Перед медикаментозным лечением ХВН стоит много задач, которые решаются,
в первую очередь, исходя из степени выраженности клинических симптомов,
но основным лекарственным средством в лечении любых форм ВБ должен быть
препарат, обладающий флеботонизирующим эффектом. По мере нарастания
степени ХВН требуется дополнительное воздействие на лимфатическую систе-
му, борьба с отеком, улучшение микроциркуляции и коррекция реологии крови.
