79
зависимых выборок и дисперсионного анализа (ANOVA/MANOVA).
Проведенный дисперсионный анализ (ANOVA Фридмана) позволял выявить
статистически значимые изменения изученных показателей в динамике
наблюдения. Это свидетельствовало о том, что для определяемых показателей в
течение 7 суток наблюдения менялась только дисперсия (разброс признака) за
счет уменьшения количества вариант в крайних рангах [56].
Статистическая обработка параметрических критериев проводилась
путем вычисления средней арифметической (М), стандартного отклонения (а),
стандартной ошибки средней (т ) , t-критерия Стьюдента, F-критерия и %-
критерия.
Степень связи между двумя переменными устанавливали с помощью
параметрического корреляционного анализа Пирсона, с обязательным
определением достоверности установленной связи по величине «/?» [68].
Наличие связи документировалось только при
р<
0,05.
В случае ненормального распределения или, если не удалось установить
тип распределения, а также неравенстве дисперсий, использовали методы
непараметрической статистики [77]. Данный системный подход является одним
из основных требований доказательной медицины [55, 93, 129, 220, 267].
Достоверность различий в I и II группах больных, где был
зарегистрирован интересующий нас эффект, оценивалась по методу (ф)
углового преобразования Фишера [77] с определением величины ф,
выраженной в радианах и аргумента нормального распределения Up.
ср=
2 х
arcsin
д /Л
где Р - удельный вес интересующего факта в долях единицы.
Вычисление производилось по формуле: ир=(ф]-ф2)»л/ П|*П2/П| +п2;
где ф| и ф2- преобразованные доли выборок (%), ф| - это всегда большая
величина; а щ и п2 - объемы выборок. Достоверными считались различия при
Рф<0,05.
