согласно современным требованиям к проведению анализа медицинских
данных (37, 133).
На первом этапе статистического анализа определяли основные
статистические характеристики изучаемых параметров (средняя, медиана,
квартили, дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка,
асимметрия и эксцесс). Затем проводили тест на нормальность
распределения (критерий Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Вилкоксона W-
тест).
Достоверность различий двух выборок оценивали с помощью критерия
Стьюдента (t) при форме распределения, близкой к нормальной (р < 0,05).
Условиями использования параметрической статистики считали: 1)
нормальное или близкое к нему распределение параметров в вариационных
рядах; 2) равенство дисперсий признаков в двух сравниваемых группах (133).
Когда выше приведенные условия не соблюдались (что характерно для
медицинских исследований), использовали методы непараметрической
ранговой статистики. Проверку нулевой и альтернативной гипотез для
независимых выборок в двух группах проводили с помощью критерия
Колмогорова-Смирнова. Для установления различия между зависимыми
выборками использовали W-критерий Вилкоксона парных сравнений, а
также ранговый дисперсионный анализ Фридмана (более двух групп или
сроков). Для категориальных переменных применяли критерий
у?
или
точный критерий Фишера. Количественный материал представлен в виде
таблиц, как среднее ± стандартное отклонение (M±s) (37, 133).
Диссертационное исследование выполнялось на базе кафедр ОмГМА:
госпитальной хирургии (зав. каф. д.м.н., проф. С.И. Филиппов) и анатомии
человека (зав. каф. д.м.н., проф. И.Н. Путалова).
Автор выражает искреннюю признательность и благодарность
научным руководителям: доктору медицинских наук, профессору С.И.
Филиппову и доктору медицинских наук, профессору И.Н. Путаловой за
оказанную консультативную помощь в работе; коллективам кафедр
71
