Р,
J IО I g ------------ (Pi - P2), где
Pi
J информативность признака;
Pj
относительная частота признака при первом верифицируемом со
стоянии. выраженная в долях единицы;
Р: - относительная частота признака при втором (группа сравнения) со
стоянии.
Патометрический алгоритм распознавания использовался с применением
последовательного критерия отношений вероятностей, предложенного A.Wald
и наименованного как «последовательный анализ Вальда». А.А.Генкин пред
ложил применять последовательный анализ Вальда для медицинской диагно
стики и показал его применимость для набора независимых признаков, назвав
его «неоднородной последовательной процедурой».
За минимальную информативность признака, необходимую для включе
ния последнего в расчет, мы приняли г(л^)=0,5 х J в соответствие с рекоменда
циями авторов. Исключив малоинформативные признаки (отбраковка призна
ков) из последующего расчета вероятности отнесения пациента к тому или
иному классу, мы тем самым повысили надежность результатов вычисления.
44
