48
Как свидетельствуют полученные данные, наиболее выраженные корреляции
наблюдались между размерами предполагаемой площади поражения подкожной
жировой клетчатки и данными УЗИ (r=0,99), данными осмотра (r=0,97),
результатами измерения SpO
2
(r=0,96). Переменная «предполагаемая площадь» в
меньшей степени коррелировала с данными исследования чувствительности
участков кожи (r =0,55) и результатами пробы на наличие кровотока в
подкожной клетчатке(r =0,47).
Вместе с тем, коррелировали между собой и данные таких переменных, как
«осмотр» и «УЗИ» (r=0,97), данные «осмотр» и «сатурация» (r=0,89), «УЗИ» и
«сатурация» (r=0,96) и т.д., что свидетельствует о наличии множественных
корреляций, сложных взаимодействий при формировании представлений о
размерах площади поражения подкожной жировой клетчатки.
В случаях, когда корреляционная матрица имеет 5 и более переменных, как в
нашем случае, Г. Харман, автор монографии «Современный факторный анализ»
отмечает, что затрудняется содержательный анализ эмпирических данных. В
таких
ситуациях,
представляется
естественной
необходимостью
сконцентрировать информацию, выразить то или иное число переменных через
меньшее их число, но с тем, чтобы в последних нашли свое отражение все ранее
учтенные в исследованиях признаки (переменные). Полученные в процессе
соответствующих расчетов наиболее информативные глубинные переменные,
отражающие существенные свойства изучаемого явления, получили название
общих факторов, а процедура их расчета и содержательного анализа – факторного
анализа.
Поэтому была поставлена задача не только выявить корреляции между
перечисленными выше переменными, но выделить из их числа те, которые в
большей мере определяют размеры предполагаемой площади поражения
подкожной жировой клетчатки и дают количественную оценку выделенных
общих факторов.
В расчетах был использован метод главных компонент, представленный в виде
модуля в ППП « Stanistica 5.5».
