Первоначально был определен характер распределения полученных
данных по статистическому критерию Шапиро-Уилка и определены
дальнейшие методы статистической обработки данных. В случае нормального
распределения данные представлены в виде М ± s, где М – это среднее
значение, s – стандартное отклонение, а в случае ненормального распределения
- с указанием медианы(Me) 25-ого (Р
25
) и 75-ого персентиля (Р
75
). Значимость
результатов выражалась в виде р = 0,… Результаты считались значимыми при р
< 0,05 [27, 29, 84].
В процессе статистической обработки данных для всех показателей
применены методы описательной статистики и графического анализа данных.
В случае характера распределения данных отличного от нормального и при
анализе качественных переменных применялись методы непараметрической
статистики: для сравнения двух независимых групп - критерий Манна-Уитни
(z), трех независимых групп – критерий Краскела-Уоллиса (H), для сравнения
двух связанных групп – критерий Вилкоксона (Z), для сравнения качественных
данных двух и более независимых групп использовался критерий хи-квадрат
Пирсона (χ²). Причинно-следственные связи определялись в ходе
корреляционного
анализа
Спирмена
(r
s
),
моделирования
методом
регрессионного анализа (R
2
, R) и с использованием канонического анализа для
выявления взаимосвязей между списками переменных (Ҳ
2
, R can). [29, 37, 84,
95, 103, 117].
Статистическая обработка данных проведена при консультативной
помощи доктора мед. наук, доцента Гудиновой Ж.В, заведующей кафедрой
общей гигиены с курсом гигиены детей и подростков.
