50
формации, можно было бы обрабатывать оценки правдоподобия, придаваемые
врачом каждому наблюдаемому фактору и признаку, если у беременной имеет-
ся любое из заболеваний, которое приводит к появлению этих признаков. Когда
получены оценки, их можно преобразовать в апостериорные распределения ве-
роятностей по всему списку рассматриваемых заболеваний, используя теорему
Байеса. Такие процедуры позволяют извлекать информацию более эффективно,
чем любые другие методы, предусматривающие использовaние человеческого
суждения, которые когда-либо применялись. Приемлемость выходных данных
оценивается врачом.
Таким образом, байесовская модель может использоваться в клинике в ви-
де компьютерной программы для обработки поступающей информации о бере-
менных с подозрением на ПН при наличии ВБ. Применение этой программы
позволит оптимизировать диагностический процесс за счет выявления лиц, у
которых до появления клиники ПН определяется риск ее формирования, рас-
считанный компьютерной программой по теореме Байеса.
2.2. Методы исследования
2.2.1. Параклинические исследования
Всем пациенткам проводили общеклинические исследования крови и мо-
чи, оценивали анализ мочи по Нечипоренко, пробу Зимницкого; определяли
группу крови и резус-фактор; осуществляли анализ микрофлоры влагалища и
содержимого цервикального канала. Биохимическими методами определяли
содержание общего белка, глюкозы, холестерина, мочевины, креатинина, били-
рубина, железа, магния, кальция, АЛТ, ACT в сыворотке крови.
Анализ основных показателей системы гемостаза у всех пациенток про-
водился в динамике на фоне проводимого лечения в соответствии с отечествен-
ными руководствами по лабораторной диагностике нарушений свертываемости
крови [12, 13, 56]. При оценке системы гемостаза определяли следующие пара-
метры коагулограммы: активированное парциальное тромбопластиновое время
(АПТВ), протромбиновое время (ПВ), тромбиновое время (ТВ), уровень рас-
творимого фибрина в плазме – орто-фенатролиновым тестом (О-ФТ) по В.А.
