100
-балльной шкале следующим образом: чем выше значения показателя,
тем лучше качество жизни пациента. Для прямых критериев (ФА, 03 , ЖС,
СА, ПЗ), чем выше значения показателя, тем более выражена описываемая
характеристика. Для обратных критериев (РФ, Б, РЭ), чем выше значение
показателя, тем менее выражена описываемая характеристика.
Дизайн клинического раздела исследования представлен на рис. 2.9.
2.3. Статистические методы исследования
Результаты исследований были оценены согласно общепринятым
методам статистического анализа (С. Гланц, 1999). Анализ проведен на IBM-
совместимом компьютере на базе процессора Intel Pentium-4 с
использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel для Windows
ХР (версия 7) и пакета статистических программ «Biostat». Расчету
статистических показателей предшествовало определение характера
распределения. Применялись методы математической статистики: расчет
средней арифметической (М), стандартной ошибки среднего ( т )
среднеквадратического отклонения (а), критерия Стьюдента с поправкой
Бонферрони, Ньюмена-Кейлса, критерия
%,
Манна-Уитни, проведены
однофакторный дисперсионный анализ и вычисление критерия Крускала-
Уоллиса, регрессионный и корреляционный анализ с определением
коэффициента корреляции Спирмена. Критический уровень значимости
статистических гипотез составил 0,05 (р<0,05), так как при этом вероятность
различия составляла более 95% (С. Гланц, 1999).
Сила корреляционной связи оценивалась следующим образом: при г от
Одо -0,25 и до 0,25 - отсутствие; при г от 0,26 до 0,5 (- 0,26 до - 0,5) - как
умеренная; при г от 0,51 до 0,75 (- 0,51 до - 0,75) - как средняя; при г от 0,76
до1,0(- 0,76 до - 1,0) - как сильная.
112
