ВестникНОМУС
.
Сборникматериаловнаучной
сессии
-2013
720
распределении
значений
в
ряду
отличном
от
нормального
рассчитывались
также медиана
(P50), 25-
й
процентиль
(P25)
и
75-
й
процентиль
(P75).
В
связи
с ограниченнымобъемомработы
,
в
таблицахприведены
величины
M
и
P50.
Во
всех
процедурах
статистического
анализа
критический
уровень
значимостирпринимался равным
0,05.
Для
проверки
статистических
гипотез
применяли
непараметрические
методы
.
Для
сравнения
числовых
данных
двух
независимых
групп
использовался
U-
критерий
Манна
-
Уитни
.
В
исследовании
применялись
методы
анализа
таблиц
сопряженности
,
при
анализе
таблиц
сопряженности
оценивались
значения
информационной
статистики
Кульбака
(2I–
статистика
).
Для
выявления
статистических
связей
корреляционный
анализ
по
Спирмену
для
изучения
степени
связи
между
двумя
переменными
,
измеряемыми
в
ранговой
шкале
при
отсутствии
нормального
распределения
данных
.
Сила
статистической
связи
оценивалось
по шкале
: «
слабая
»
при
r < 0,3; «
средней
силы
»
при
0,3<r<0,7; «
сильная
»
при
0,7<r<1,0.
Оценка
статистической
достоверности
корреляционной
связи
проводилась
по
F-
критерию
Фишера
.
Корреляционная
связь
признавалась
статистически
значимой
,
если
вероятность
статистической
ошибки
1-
го
типа была
<0,05.
Результаты
статистического
анализа
могли
быть
недостоверными
(p>0,05),
достоверными
(p<0,05),
достоверными
с
высокой
степенью
надежности
(p<0,01),
достоверными
с
высшей
степеньюнадежности
(p<0,001).
6.
Результаты
.
При
оценке
характера
распределения
количественных
данных
установлено
,
что
распределение
отличалось
от
нормального
,
следовательно
,
при
статистической
обработке
результатов
использованы
непараметрические
критериииметоды
.
Установлены
более
высокие
значения
потребления
большинства
нутриентов
студентами
ОмГТУ
(
табл
. 1).
Исключением
были
лишь
полисахариды
,
витаминЕ
,
марганец
,
олово
,
рубидий
,
литий
(
отмечена лишь
тенденция
).
