52
среднего уровня распространенности факторов риска (30%). По данным
статистических расчетов, минимальная численность группы исследования
должна составлять 66 пациентов, группы сравнения – 66 пациентов.
Проверка
нормальности
распределения
производилась
с
использованием методов Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка. Средние
выборочные значения количественных признаков приведены в тексте в виде
M±m, где M – среднее выборочное, m – стандартная ошибка среднего. При
распределении значений в ряду, отличном от нормального, указывалась
также медиана (V
0,5
), 25-й процентиль (V
0,25
) и 75-й процентиль (V
0,75
).
Во всех процедурах статистического анализа критический уровень
значимости р принимался равным 0,05.
Вероятность заболевания при наличии комплекса симптомов
выражалась формулой Байеса.
Вероятность заболевания A
i
при наличии комплекса симптомов
X
1
,X
2
,...Xy (факторов риска) выражалась формулой Байеса в виде:
P(A
i
) x P(X
1
/A
i
) x P(X
2
/A
i
, X
1
)... P(A
i
... X
i
–
1)
P(A
i
/X
1
,X
2
,.…X
y
) = , где
P (A
k
) x P(X
1
/A
k
) x P(X
2
/A
k
,X
1
)...P(X
y
/A
k
,X
1
...X
y
–
1)
P(A
i
)
–
вероятность i заболевания;
A
k
–
одно из заболеваний, которое может быть у больного.
P (X/A
k
, X
1
, X
2
,...,X
i
–
1)
–
вероятность наличия у больного с болезнью A
k
симптома, при условии, что у него есть симптомы X
1
,X
2
,….X
i
–
1.
Все множители, вошедшие в формулу, рассчитывались на
статистическом материале. В этом случае при наличии у больного комплекса
симптомов X
1
, X
2
, X
y
можно вычислить вероятность заболевания A
i
.
Для оценки прогностической значимости
факторов риска
использовалось вычисление их информативности (J) по формуле Кульбака в
рамках последовательной диагностической процедуры Вальда.
