54
используя стандартные приложения, определяли статистическую значимость
различий p.
n
1
* n
2
u
p
= (
1
–
2
)
2
*
n
1
* n
2
Для выявления закономерности изменения частоты пороков по годам
применен регрессионный анализ. Выравнивание динамических рядов
проводилось по способу наименьших квадратов.
При выявлении причинно-следственных связей на начальном этапе
устанавливалось наличие статистических связей между исследуемыми
факторами (независимые переменные) и результативным признаком
(заболеваемость населения). В дальнейшем при наличии статистически
значимых связей логически обосновывался причинно-следственный характер
установленных зависимостей.
Корреляционный анализ по Спирмену был применен для изучения
степени связи между двумя переменными, измеряемыми в ранговой шкале
при отсутствии нормального распределения данных.
Сила статистической связи оценивалось по шкале: «слабая» при
r
< 0,3;
«умеренная» при 0,3 <
r
< 0,5; «значительная» при 0,5 <
r
< 0,7; «сильная»
при 0,7 <
r
< 0,9; и «очень сильная» при
r
> 0,9.
Анализ динамических рядов показателей проводился с выравниванием
методом наименьших квадратов и расчетом показателей темпа прироста
(снижения),
выраженным
в
процентах.
Тенденции
показателей
заболеваемости (рождаемости) детей с ВПР оценивались по значению Т
пр.(сн.)
.
При этом отсутствие тенденции соответствовало Т
пр.(сн.)
показателя от 0,0 до
1,0%, умеренная тенденция – при вариации значения Т
пр.(сн.)
от 1,1 до 5,0%, а
выраженная – при Т
пр.(сн.)
от 5,1% и выше.
