Для оценки влияния конкретного фактора на исследуемый процесс
применялся F-критерий Фишера-Снедекора (критерий отношения дисперсий).
Для решения одной из задач данного исследования — разработки
дифференциально-диагностических
критериев,
использовался
метод
информационного анализа характеристик пациентов с ДСТ. Эти данные
применялись
для
создания
комплекса
тестов
скрининговой
и
дифференциальной диагностики этой патологии [69, 70]. Окончательный отбор
и ранжирование
признаков
осуществлялось
после
вычисления
их
информативности по Кульбаку:
Pi
I= 10 lg----------- х (Pi - Р2), где
Р2
I - информативность признака;
Pi - относительная частота признака при первом верифицируемом
состоянии, выраженная в долях единицы;
Р2- относительная частота признака при втором состоянии.
Патометрический алгоритм распознавания на основе последовательного
критерия отношений вероятностей, предложенного A. Wald [69, 70], был
применен в модификации А.А. Генкина для медицинской диагностики как
«неоднородная последовательная процедура распознавания» [69, 70]. В
диагностической таблице, полученной на основе патометрического алгоритма,
«средний» больной приближался к правильному диагностическому порогу на
величину r(xjj), равную половине дивергенции по Кульбаку:
Г(*у)=ДК (*ij) х 0,5 [Р(ху/А2) - Р(х„ /А,)],
где ДК - диагностический коэффициент, г(х,() - информативность градации
признака, вычисляемая при использовании патометрического алгоритма,
P(jCij /А]) - частота 1 в долях единицы, Р(ху /А2) - частота 2 в долях единицы.
Диагностический коэффициент вычислялся по формуле:
ДК (xij)= 5 lg P(xij /А?) / Р(ху / A|).
82
