ромхлорида натрия. На 1мл крови брался 0,1 мл приготовленного раствора.
Такимобразом, на 1мл крови приходилось 50ЕД гепарина.
2.4. Статистические методы исследования
Статистическая обработка полученных результатов проводилась с по
мощью пакета статистических программ «Biostat», «MedCalc» и Statistica 6.0
(О.Ю. Реброва,
2 0 0 2
). Проверке статистических гипотез предшествовало оп
ределение характера распределения. Определяли основные параметры стати
стики (показатели центральной тенденции и рассеяние). В зависимости от
характера распределения и равенства дисперсий использовали или парамет
рические (t-критерий Стьюдента, ANOVA, корреляционный анализ по Пир
сону), или непараметрические (критерий Манна-Уитни или Колмогорова-
Смирнова для парного сравнения независимых выборок, ANOVA Краскела-
Уоллиса для множественного сравнения, корреляционный анализ по Спир
мену) методы проверки статистических гипотез. Мощность статистического
исследования и необходимое количество наблюдений в сравниваемых груп
пах пациентов для получения достоверных результатов, профилактики появ
ления ошибок первого и второго рода определяли с помощью соответствую
щих инструментов из пакета Statistica
6 . 0
bkb MedCalc. Сравнение относи
тельных величин проводили с помощью точного критерия Фишера двусто
роннего или критерия
%2
с поправкойЙетса.
Сила корреляционной связи оценивалась следующим образом [18,
8 8
]:
- при гот 0,0 до 0,25 и до -0,25 - отсутствие;
- при гот 0,26 до 0,5 (от -0,26 до -0,5) - как умеренную;
- при гот 0,51 до 0,75 (от -0,51 до -0,75) - как среднюю;
- при гот 0,76 до 1,0 (от -0,76 до -1,0) - как сильную.
Количественный материал в работе представлен в виде графиков и таб
лиц. Во всех случаях при проверке статистических гипотез предпочтение от
давалось наиболее чувствительному из использованных критериев.
Дизайн исследования представлен на рис. 5.
43
