ружность делили на число секторов пропорционально числу показа
телей. Ь кажом из секторов ставили Еектор в соответствующем мас
штабе. Величины векторов отражают активность фермента. Гри такой
форме представления результатов возникает новая информация - из
менение облика векторограммы /рис. 16, 15, 2 0 / .
е / Алгоритмы дкашостики
Метод линейных дискриминантных функций
использование метода линейных дискриминантных функций
позво
лило
различить сопоставленные ipynm* по комплексу изученных при
знаков /Ь.Ъ.Гублер, А.А.Генкин, 197L/. Дл>х каждого исследуемого
признака мы вычислили дискриминананый коэффициент "а",
а^ для признака х^ равен отношению разностей средних величин
признака групп больных и здоровых к общей дисперсии, С - сводная
этого признака при обеих ipyrinax, например:
О ,— К з ~ А
6
_
_
б^сЬ-%6
а
больных и л здоровых - средние арифметические активности опре
деленного фермента для двух сравниваемых групп.
Сводная дисперсия рассчитывается по формуле:
G2cfe __
6 2 3
-ПЗ+
6 2
^П
6
С
(П
5
-ЬП<
5)-2
где; па>, nff - число наблюдений в сравниваемых группах;
б Ч и б гб - дисперсия для одно! и второй групп.
Определяли индивидуальный дискриминатор / Z / , числовое зна
чение которою получали при суммировании показателей активности
каждого фермента. Для сопоставление групп к получения процента
диагностики необходимо определить среднее арифметическое значе
ние дискриминатора для каждой группы путем суммирования индиви
дуальных дискриминаторов, дальнейшая оценка информативности ци-
-
Ь4
-
