находили максимальное число инверсий для заданного числа единиц
наблюдения в совокупностях, необходимое для достоверности различий
(Ри<0,05 или Ри<0,01).
Для
выявления
корреляционной
зависимости
вычислялся
коэффициента корреляции рангов Спирмена (р), который является
непараметрическим аналогом коэффициента Пирсона для интервальных и
порядковых переменных, не подчиняющихся нормальному распределению.
Коэффициент равен +1,0 при прямой связи, -1,0 - при обратной связи, О -в
отсутствии связи. Силу корреляционной связи оценивают качественно:
при р от 0,0 до -0,25 идо +0,25 - как отсутствие ее или слабую;
при р от 0,26 до 0,5 (-0,26.. .-0,5) - как умеренную;
при р от 0,51 до 0,75 (-0,5...-0,75) - как среднюю;
при р с абсолютной величиной более 0,75 (-0,75) - как сильную.
С целью выявления прогностических признаков
и разработки
диагностической таблицы применялся последовательный диагностический
анализ, разработанный А.Вальдом. Данный статистический метод позволяет
использовать как количественные, так и качественные признаки. В
настоящее время имеется ряд модификаций классического метода Вальда.
Метод
неоднородного
последовательного
анализа,
предложенный
Е.В. Гублером
[34],
позволил
определить
информативность
и
диагностические коэффициенты для каждого анализируемого фактора в двух
группах, вычисление проводилось по формуле Кульбака:
Р1
J = Ю lg ---------х (Pi _Р2),
Р2
Где J - информативность
Р1 - относительная частота признака при первом верифицируемом
состоянии, выраженная вдолях единицы
Р2 - относительная частота признака при втором верифицируемом
состоянии (в группе сравнения)
42
