распределении
количественных
переменных
рассчитывали)
и
непараметрических критериев - углового преобразования Фишера, точного
Для исследования достоверности различий доли (удельного веса)
встречающегося факта, явления (качественного признака) в двух различных
совокупностях использован метод углового преобразования Фишера [36] с
определением величины ср, выраженной в радианах, и аргумента нормального
распределения Up. Этот метод не имеет ограничений по численности
выборок. Принцип метода состоит в преобразовании процентов в величину
ф, распределение которой близко к нормальному. Величина ср
рассчитывается по формуле:
где cpl - угловое преобразование частоты качественного признака в
первой совокупности;
(р2 - угловое преобразование частоты качественного признака во второй
совокупности;
nl - число единиц наблюдения в первой совокупности;
п2 - число единиц наблюдения во второй совокупности.
Затем по найденной величине аргумента нормального распределения Up
определялась величина Р(р. Достоверными считались различия при Рср<0,05.
В случае ненормального типа распределения или анализа порядковых
переменных использовались непараметрические критерии Манна - Уитни
(U) для двух независимых выборок и Уилкоксона (W) - для двух связанных
выборок [35; 36]. При этом после построения упорядоченного ряда значений
определялось суммарное число инверсий U, и в специальной таблице
2
критерия Фишера, U-критерия Манна-Уитни, критерия-% [30].
(р
= 2хarcsin
-J~P,
где Р - удельный вес интересующего факта в долях единицы.
41
