Упрощенная HTML-версия
Статистический характер нормы
Нормальные колебания значений лабораторных показателей
рассчитывают статистически при обследовании больших групп здо
ровых представителей популяции. При этом, нормативы вычисляются
таким образом, что у 95% здоровых лиц значения показателя должны
находится в указанном интервале.
С этих позиций, например, у 95% взрослых здоровых людей
содержание общего белка в крови соответствуют норме (65 - 85 г/л),
а у 5% - выходит за ее пределы. Подобная ситуация обусловлена
статистическим характером нормы и справедлива для подавляющего
большинства лабораторных показателей. Несложный расчет показы
вает, что у одного из 20 здоровых лиц результат исследования может
оказаться за пределами нормы. В ряде случаев, для дифференциа
ции обнаруженных изменений от варианта нормы помогает изучение
динамики того или иного показателя у конкретного пациента.
Статистический термин “норма” в клинике часто отождествля
ется с допустимыми пределами функциональных колебаний. Вместе
с тем, на целом ряде примеров можно проследить ошибочность таких
взглядов. Так, эпидемиологические данные показывают, что суще
ствует тесная связь между риском развития атеросклероза, ишеми
ческой болезни сердца и уровнем холестерина в крови даже в преде
лах нормальных значений концентрации холестерина. Следует еще
раз подчеркнуть, что нормальная область определяет лишь цифры,
наиболее часто встречающиеся в здоровой популяции, которые не
обязательно являются идеальными. В связи с этим, наряду с тради
ционными “нормами”, все шире используются так называемые “же
лательные границы” колебаний лабораторных параметров (напри
мер, верхняя граница нормы содержания холестерина составляет 6,5
ммоль/л, а желательный уровень, при котором не наблюдается рост
частоты атеросклеротических поражений, - менее 5,2 ммоль/л).
7