Упрощенная HTML-версия
гг этой цели лучше подходит продольное (когортное) исследова
ние при адекватном наборе исходной группы пациентов;
_ прИизучении
достоверности диагностического или скринин
гового
теста. Для этой цели лучше подходит «поперечное» иссле
дование
с обследованием пациентов с подозрением на соответству
ющее заболевание,
— при изучении качества медицинского исхода без четких крите
риев его успешности.
Отказ от нерандомизированных исследований не всегда отража
ет консервативность мышления и может свидетельствовать о кли
нической наивности [60].
Основными постулатами ДМ являются следующие: каждое ре
шение врача должно основываться на научных данных; вес каждо
го факта тем больше, чем строже методика научного исследования,
в ходе которого он получен [233].
В концепции ДМ теоретические представления о патогенезе,
так же как и мнения авторитетных специалистов, традиции, лич
ный опыт, соображения приоритетности не считаются убедитель
ными научными основаниями для использования того или иного
медицинского вмешательства. ДМ исходит из представления о том,
что клинические прогнозы об эффективности JIC, построенные на
основе знаний (как правило, неполных) об этиологии и патогене
зе болезни, следует рассматривать только как гипотезы, которые
должны выдержать проверку в клинических испытаниях, посколь
ку учесть все влияния генетических, социальных, экологических
факторов на исход того или иного заболевания практически невоз
можно [273].
С позиций ДМ результаты исследований могут быть признаны
научно-обоснованными и доказательными при условии правильной
организации исследования и корректного статистического анализа
данных. Правильная организация (структура, дизайн) исследований
предполагает минимизацию систематических ошибок, возникаю
щих при формировании несбалансированных групп наблюдений.
Корректный статистический анализ данных предполагает миними
зацию случайных ошибок.
Систематическая ошибка—
неслучайное однонаправленное от
клонение результатов от истинных значений. Виды систематичес
21