Упрощенная HTML-версия
Результаты анализа приведены на рис. 26 и в табл. 32-35
Plot of Means for Each Cluster
Variables
Рис. 26. Графическое изображение результатов кластерного анализа.
По оси абсцисс:
переменные, участвующие в кластеризации;
по оси ординат:
средние значения переменных
в разрезе получаемых кластеров
На рис. 26 видно, что с помощью кластерного анализа с при
менением метода К-средних все 15 эндемичных по КЭ районов
Омской области были разделены на 2 кластера (уже после одной
итерации1). Расстояния между конечными кластерными центрами
(табл. 32) указывают, что кластеры значительно отличаются друг от
друга по совокупности анализируемых переменных (параметров).
Таблица 32
Расстояние* между конечными кластерными центрами
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 1
0,00000
254,1105
Кластер 2
15,94084
0,0000
* (Euclidean Distances between Clusters —Евклидово расстояние между клас
терами).
! Итерация (от лат. iteratio - повторение) в математике, результат повторного применения
какой-либо математической операции.
165