рибозной части мононуклеотидов. Пик включения рибозной метки в рибо-
зо-5-фосфат печени достигался менее чем за 5 минут после введения. За
тем, между 5 и 15 минутами, наблюдалось снижение удельной радиоак
тивности рибозо-5-фосфата и увеличение радиоактивности адениновых,
гуаниновых, уридиновых и цитозиновых мононуклеотидов. Приведенные
результаты касаются как здоровых, так и подвергнутых термической
травме крыс [72]. По данным [139], через 1 час после однократного внут
ривенного введения здоровым крысам 1-
14
С-рибозы в дозе 100 мг • кг
- 1
ра
диоактивность адениновых мононуклеотидов была полностью сосредото
чена в рибозной части их молекулы - аденин, отщепленный путем гидро
лиза, не содержал радиоактивности. Последний факт мы считаем нужным
подчеркнуть, т.к. он доказывает, что даже в течение целого часа нахожде
ния в организме отсутствует превращение рибозы, введенной в дозе
1 0 0
мг • кг"1, в низкомолекулярные предшественники синтеза пуринов de novo,
из которых строится пуриновый гетероцикл.
Важно то, что, как показывает сопоставление литературных данных,
эффекты рибозы сходны у людей и разных видов животных, то есть не яв
ляются видоспецифическими [
8 8
, 92, 103, 113, 134].
Обсуждение успешности математического моделирования
В тех книгах, которые иллюстрируют использование конкретных
статистических программ
(STATGRAFICS, STATISTICAt SPSS, СТАДИЯ,
ЭВРИСТА
и т.д.), построение и проверка адекватности многофакторных
регрессионных моделей происходит по алгоритму, определяемому воз
можностями этих программ (см. напр. [13, 20, 54, 59]). Естественно, алго
ритмы моделирования, описанные в разных пособиях, различаются между
собой, так же, как отличается от них и наша работа.
Мы в настоящем исследовании не использовали в полной мере все те
разнообразные возможности (статистические процедуры), которые описа
ны в литературе и представлены в известных статистических пакетах (о
пакетах см. например в [13, 20, 59]). Это, очевидно, является недостатком
нашей работы, который, может быть, отчасти искупается ее поисковой
направленностью и тем, что мы попытались применить альтернативные
подходы.
В частности, мы не применяли такие показатели корректности моде
лей, как коэффициент детерминации, уровень значимости коэффициентов
модели (включая свободный член модели), стандартная ошибка оценки,
средняя абсолютная ошибка (представляющая собой среднюю величину
остатков), но мы использовали некоторые близкие по смыслу показатели:
среднюю ошибку аппроксимации, остаточную дисперсию и F-критерий
Фишера. Впрочем, Ю.Н. Тюрин и А.Л. Макаров высказывают по этому
поводу следующее соображение: «После подбора регрессионной модели
77