Стр. 32 - 2

ства, которые не были изучены экспериментально. Иногда вместо слова
предсказание говорят: ”прогнозирование выходного параметра (отклик)
при заданных значениях факторов” [59].
Автор работы [36] предупреждает, что при подстановке в уравнение
регрессии значений факторов не следует выходить за пределы их вариа­
ции в эмпирическом материале. Иными словами, модели, построенные
при помощи МНК, вполне пригодны для интерполяции (предсказания от­
клика в пределах крайних значений факторов), но обладают слабыми экс­
траполяционными возможностями [40, 57].
Другие авторы также указывают, что построенная при помощи МНК
линия регрессии позволяет с определенной вероятностью предсказать зна­
чение у при воображаемых значениях х (то есть отсутствующих в экспе­
риментальных данных, по которым строилась линия регрессии). Но при
этом уравнение регрессии можно интерпретировать только между мини­
мальным и максимальным значениями х , имеющимися в эксперименталь­
ных данных. Лучше всего любое уравнение регрессии позволяет предска­
зывать в центре факторного пространства, то есть в окрестностях точки с
координатами I, . По мере удаления от этого центра качество предсказа­
ний ухудшается. При очень большом удалении с помощью уравнения рег­
рессии можно получить нелепые результаты. Наиболее вероятно получе­
ние парадоксальных (абсурдных) результатов, если выйти за диапазон
между минимальным и максимальным опытными значениями х, напри­
мер, если попытаться интерпретировать Ь0[40, 55]. Впрочем, мы в на­
стоящем разделе попытались интерпретировать Ь0 (см. ниже), но крайне
осторожно.
Исходя из вышеизложенных соображений, нами были установлены
области определения для наших факторов и откликов: мы брали (с округ­
лением до целых) минимальные и максимальные уровни антиокислитель-
ной активности липидов, аскорбата, глутатиона, урата, диеновых конъю­
гатов и липофусциноподобного пигмента, встретившихся в данном экспе­
рименте хотя бы в одной из групп.
Области определения для факторов и откликов получились следую­
щими:
2 <ДС| < 16 мэкв • мг‘ липидов (5.1)
6 < хг < 17 нмоль • мг'1белка (5.2)
28 <х3< 58 нмоль • мг'1белка (5.3)
52 <дг4< 253 мкмоль •л’1сыворотки (5.4)
6 <у\ < 23 мэкв • мг'1липидов (5.5)
3 <Уг < 14 ед. флуор. •мг"1липидов (5.6)
Большой разброс крайних цифр по каждому из этих показателей свя­
зан с тем, что они получены из объединенных совокупностей здоровых и
32