Стр. 18 - 2

Для проверки связи всей совокупности факторов, входящих в регрес­
сионную модель, мы использовали коэффициент конкордации (коэффици­
ент согласованности) М. Кендэлла и Б. Смита, описание которого было
нами взято из [11].
Вычисление коэффициента корреляции Спирмена и коэффициента
конкордации с учетом поправок на связки было включено в нашу про­
грамму “RegMed” в качестве опции, которую пользователю рекомендует­
ся выбирать в случае наличия связок в его фактическом материале [26].
Но можно не проверять свой цифровой материал на наличие связок, а все­
гда включать в программе вычисление поправок на связки, что мы и дела­
ли при выполнении всей нашей работы.
Нормирование математических моделей
Очень часто перед исследователем стоит задача сравнения интенсив­
ности (силы) влияния факторов на отклик. Но все признаки (факторы и
отклик), как правило, выражены в различных единицах измерения, поэто­
му их сравнение правомерно лишь в том случае, если эти значения при­
вести к безразмерному нормализованному виду, то есть найти общий
масштаб [41]. Для того, чтобы все признаки (факторы и отклик) были вы­
ражены в одинаковых единицах, переходят от их значений, выраженных в
натуральном масштабе, к нормированным (стандартизированным) значе­
ниям. Сама процедура такого перехода называется нормированием (нор­
мировкой, нормализацией) или стандартизацией.
Главным способом стандартизации в нашей работе стала нормировка
по среднему квадратическому отклонению s. Обычно при использовании
s значения всех признаков просто делят на него, мы же избрали модифи­
цированную процедуру [55, 57], по которой разница между эмпирическим
значением отклика^ каждого подопытного животного и средним арифме­
тическим группы у делится на среднее квадратическое отклонение s эм­
пирических значений отклика sy :
( 1. 12. 1).
То же самое делается с экспериментальными значениями всех факто­
ров Xj модели для каждого подопытного животного:
Тогда уравнение регрессии приобретает вид:
/ - V ххв+ Ъ2' х2 + ... + Ъ; х! (1.12.3),
где нормированные коэффициенты Ь/ показывают силу влияния фак­
18