Стр. 92 - ДИС

Упрощенная HTML-версия

91
ствуют рассчитанным по модели (прогнозным). Из графика видно, что опи-
санной этой моделью ситуацией объясняется, в частности, высокий уровень
профессиональной заболеваемости в 2006 г. в регионах-лидерах. Так, в Рес-
публике Коми в реальности показатель профессиональной заболеваемости со-
ставил 8,29, а предсказано 7,14 на 10 тыс., так что согласно этой модели Рес-
публика Коми и должна быть лидером. Согласуются с прогнозом показатели
профессиональной заболеваемости в других регионах-лидерах – в Мурманской
области, в Республике Бурятия, в Челябинской области и др. (рис. 19). В
наибольшей степени реальное и прогнозное значение заболеваемости совпало
для Новосибирской области (соответственно 0,99 и 1,15 на 10 тыс., разница
0,16) и Воронежской области (разница – 0,03). То есть во всех регионах меро-
приятия по снижению удельного веса работающих в неблагоприятных услови-
ях рабочей среды должны привести к снижению профессиональной заболева-
емости. В качестве основной меры профилактики профессиональных заболе-
ваний на региональном уровне, в первую очередь следует предложить меры по
снижению удельного веса, занятых тяжелым физическим трудом, также как и
в первой модели, так как профессиональная заболеваемость в российских ре-
гионах в наибольшей мере зависит от данного показателя.
Так, например, в Республике Коми при уменьшении удельного веса рабо-
тающих, занятых тяжелым физическим трудом, с 11,8 до 9 % (при сохранении
всех прочих параметров) профессиональная заболеваемость должна снизиться
с 7,14 (предсказанное значение) до 3,67 на 10 тыс., т.е. практически наполови-
ну. При сохранении удельного веса работающих, занятых тяжелым физиче-
ским трудом в пределах 11,8 %, снижение удельного веса работающих под
воздействием повышенного уровня вибрации с реальных 3,8 до 1,9 % могло
бы привести к снижению профессиональной заболеваемости лишь до 6,52 на
10 тыс. работающих.
Обращает на себя внимание, что вышеуказанные модели не объясняют
высокие показатели профессиональной заболеваемости в Липецкой области, и
причины следует искать в действии других факторов. Поэтому в модель III