Упрощенная HTML-версия
48
2.5. Статистическая обработка результатов исследования
Статистическую обработку полученного материала осуществляли с
помощью пакета прикладных программ ”STATISTICA-6.0” [23, 111], со-
гласно современным требованиям к проведению анализа медицинских
данных [36].
Необходимый объем выборки определялся с помощью модуля "Ана-
лиз мощности" из пакета STATISTICA-6.0.
На первом этапе анализа полученных количественных данных опре-
деляли основные статистические характеристики изучаемых параметров
по группам (средняя, медиана, квартили, дисперсия, стандартное отклоне-
ние, стандартная ошибка, асимметрия и эксцесс). Затем проводили тест на
нормальность распределения (критерии Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors,
Shapiro-Wilk W-test).
На втором этапе исследования, в случае нормального или близкого к
нормальному распределения, при условии равенства дисперсий распреде-
ления признаков в двух сравниваемых группах, использовали методы па-
раметрической статистики. Различия между независимыми выборками
определяли с помощью t-критерия для независимых выборок и дисперси-
онного анализа, различия между зависимыми выборками – с помощью t-
критерия для зависимых выборок и дисперсионного анализа (ANOVA).
Степень связи между двумя переменными устанавливали с помощью ко-
эффициента корреляции Пирсона и Спирмена в зависимости от типа рас-
пределения. В случае ненормального распределения или, если не удалось
установить тип распределения, использовали методы непараметрической
статистики. Различия между независимыми выборками определяли с по-
мощью критерия Манна-Уитни и двухвыборочного критерия Колмогоро-
ва-Смирнова (парные сравнения), рангового дисперсионного анализа
Краскела-Уоллиса (множественные сравнения). Для установления разли-
чия между зависимыми выборками использовали критерий W-критерий
Вилкоксона (парные сравнения) и ранговый дисперсионный анализ Фрид-