гзентативной выборочной совокупности. В процессе статистической обра-
гки материала рассчитывались средние и относительные величины, анализи-
вапись динамические ряды, определялась достоверность полученных дан-
х. Для повышения культуры и наглядности анализируемых сведений ис-
льзовались графические изображения. Вариационный анализ мы применили
я оценки длительности ожидания приема врача пациентами в разное время
гок, в разные дни, месяцы и время года; для выяснения времени, необходи-
го для выполнения отдельных манипуляций в процессе оказания НСП и т.п.
новное количество величин получено путем определения средней взвешен-
Уур
й по формуле: М =—— , а при числе наблюдений более ста при равных ин-
п
У
эвалах вариационного ряда - по способу моментов М = М0 +—- , где М0 -
п
иболее часто встречающаяся варианта (мода), Xdp - сумма произведений от-
онений от моды или медианы (варианты, находящейся в середине ряда) на их
стоту, п - число наблюдений.
Неслучайным, закономерным признавалось явление (событие) при крите-
и достоверности не менее 2 (безошибочный прогноз в 95,5% случаев). Мерой
стоверности одной средней величины или показателя служит средняя ошиб-
с
. Средняя ошибка средней величины определялась по формуле m = i=, где 8 -
■In
еднее квадратическое отклонение, а средняя ошибка показателя
т%=^Ж,
где
- числовое значение показателя,
g -
разность между основанием, на которое
числен показатель, и этим показателем.
Средняя ошибка позволяет установить доверительные границы - интервал,
котором заключено действительное значение средней величины генеральной
»вокупности. При вычислении доверительного интервала мы учитывали от-
юнение от средней величины выборочной совокупности (t) равное трем сред-
1
Мошибкам: М = М+Зт, что обеспечивает безошибочность доверительной
:роятности (Р) нахождения истиной средней величины в этом интервале = 99
1
учаям из 100 и 99,0%, если совокупность приравнивается к 100% или 0,99 - к
43
