Упрощенная HTML-версия
19
y=-1582,22+1,68*x1+2239,44*x2+0,50*x3+0,69*x4+73,67*x5+(1,01)*x6;
2.
Для отсутствия прогностически неблагоприятных ЖЭ:
y=-1650,13+1,28*x1+2299,46*x2+0,39*x3+0,99*x4+78,21*x5+(0,91)*x6.
Таблица 9
Оценка информативности показателей, включенных в модель расчета наличия
или отсутствия прогностически неблагоприятных желудочковых экстрасистол
показатель
частная лямбда
Уилкса
F
p
β – АРМ
0,69570
15,7464
0,00033
ЦИ
0,85050
6,32784
0,01648
Среднесуточный SDNN
0,77488
10,4584
0,00261
Среднесуточный pNN50
0,84753
6,47591
0,01536
КСР
0,85084
6,31067
0,01662
Среднесуточный RMSSD
0,92780
2,80139
0,10285
Примечание: статистически значимые переменные (р<0,05)
Таблица 10
Коэффициенты линейных классификационных функций расчета наличия или
отсутствия прогностически неблагоприятных желудочковых экстрасистол
коэффициенты
Неблагоприятная ЖЭ
Отсутствие
неблагоприятной ЖЭ
β – АРМ
1,68
1,28
ЦИ
2239,44
2299,46
Среднесуточный SDNN
0,50
0,39
Среднесуточный pNN50
0,69
0,99
КСР
73,67
78,21
Среднесуточный RMMSD
–1,01
–0,91
Константа
–1582,22
–1650,13
Проверка полученной модели на обучающей выборке показала, что
модель позволяет с 95,24% точностью предсказывать появление
неблагоприятных ЖЭ у пациентов с ДСТ и со 100% точностью отсутствие
таковых. При этом, по данной модели безошибочность составляет 97,67%;
ложноотрицательный ответ (ошибка первого рода) - 0%; ложноположительный
ответ (ошибка второго рода) - 4,76%. Различия между предсказанными и
фактическими случаями как неблагоприятных ЖЭ, так и их отсутствия были
статистически значимы: p=0,000 по точному методу Фишера. Таким образом,
пошаговый дискриминантный анализ позволил выявить значимые факторы
риска возникновения политопных и групповых желудочковых экстрасистол и
подставив в формулу значения переменных пациента, мы получаем
возможность прогнозировать вероятность развития НСР.