Упрощенная HTML-версия
пункт
«Ввести Статистические Данные»
и введите из карты индивиду
ального задания данные в таблицу для определения априорной вероятно
сти. (Ранее введенные симптомы в расчетной программе уже учтены).
2. Нажмите кнопку
«Рассчитать вероятности».
Перепишите в тет
радь рассчитанные вероятности для каждого заболевания при известной
априорной вероятности.
Ш.
Определение
вероятности
заболевания
для
симптомокомплек-са, характерного для одного из заболеваний
при неизвестной априорной вероятности.
1. Выполните задание № 3, отметив в окне программы самостоя
тельно 6 симптомов, наиболее характерных для одного из заболеваний.
При этом снимите отметку с пункта «Ввести Статистические Данные».
2. Нажмите кнопку
«Рассчитать вероятности».
Перепишите в тет
радь рассчитанные вероятности для каждого заболевания при неизвест
ной априорной вероятности.
3. Сделайте выводы о вероятности диагнозов на основе данных по
трем заданиям.
4. После завершения работы с программой закройте окно программы.
5. Завершите работу с компьютером.
Контрольные вопросы
1. Что называется моделью?
2. Перечислите виды моделей в биологии и медицине.
3. Каковы отличительные особенности математического моделирова
ния от других видов?
4. Этапы процесса моделирования.
5. На основе проведенных исследований моделей дать отличительные
особенности предложенных моделей и их недостатки.
6. Понятие диагностики.
7. Этапы диагностического процесса.
8. Диагностический алгоритм.
9. Основные виды врачебной логики при машинной диагностики.
10. Что входит в диагностическую таблицу?
11. Условная вероятность данного симптома для данного диагноза P(Si
/ Dj) и ее вычисление по диагностической таблице.
12. Условная вероятность симптомокомплексаР(81/Ц|) и ее вычисле
ние.
13. Априорная вероятность некоторого заболевания P(Dj) и факторы,
от которых она зависит. Влияние априорной вероятности на резуль
тат диагноза.
14. Формула Байеса и ее назначение.
95