Упрощенная HTML-версия
Таблица
0 программе
Задания
"Статистические данные:— 17
Ввести Статистические Данные
Общее количество больным в больнице
\
Количество больным инфарктом миокарда Количество
больным перитонт'ом Количество больным крупозной
пневмонией Количество больным тромбоэмболией
легочной артерии
Рис. 2. Таблица ееода статистических данных для
расчета априорной вероятности
Лабораторная работа состоит из трех заданий.
В первом задании
по
формуле Байеса рассчитываются вероятности четырех заболеваний (ин
фаркта миокарда, перитонита, крупозной пневмонии, тромбоэмболии ле
гочной артерии) по известным комплексам симптомов и неизвестной ап
риорной вероятности.
Во втором задании
определяются вероятности
каждого заболевания, но уже с известной априорной вероятностью. Ап
риорная вероятность рассчитывается по соответствующей формуле, для
которой количество больных с данными заболеваниями и общее число
обследованных больных вводятся из карточки.
В третьем задании
сту
дент самостоятельно выбирает шесть симптомов наиболее характерных
для одного из предложенных заболеваний и рассчитывает вероятность
каждого заболевания при неизвестной априорной вероятности.
Порядок выполнения практического задания
L
Определение вероятности заболевания для данного
симптомо-комплекса при неизвестной априорной вероятности.
1. Включите ЭВМ, на диске С: найдите папку
«Диагностика»,
от
кройте её и запустите файл
Diagnos.
2. Выполните задание №1, отметив в окне программы симптомы, ука
занные в индивидуальной карте. Симптомы больного перепишите в тетрадь.
3. Исправьте ошибки введения симптомов, если они есть.
4. Нажмите кнопку
«Рассчитать вероятности».
Перепишите в тет
радь рассчитанные вероятности для каждого заболевания при неизвест
ной априорной вероятности с точностью до трех значащих цифр.
П. Определение вероятности заболевания для данного
симптомо-комплекса при известной априорной вероятности.
1.
Выполните задание № 2, для этого в окне программы выберите
94