Упрощенная HTML-версия
18
считывали число клеток, в которых выявлялась иммунопероксидазная
метка (позитивное окрашивание) в 10 полях зрения, выбранных слу-
чайным образом. Полученные данные пересчитывались на 1 мм
2
среза.
4. Статистические методы.
Для обработки результатов мор-
фометрических исследований использовали методы вариационной ста-
тистики: определение средней арифметической, стандартное отклоне-
ние (Гланц С., 1999). Достоверность различий между сравниваемыми
группами определяли с помощью критерия Стьюдента, используя про-
грамму Microsoft Excel. Подсчитывали Т-ТЕСТ (двухсторонний с не-
равными дисперсиями). Проводили статистический анализ качествен-
ных признаков с использованием критерия χ
2
, а также находили коэф-
фициенты корреляции Пирсона (r) между исследуемыми маркерами
(Власов В.В., 2001).
При составлении диагностических таблиц производился расчет
информативности признака по Кульбаку и диагностических коэффи-
циентов (Гублер Е.В., Генкин А.А., 1973).
Для расчета чувствительности и специфичности прогности-
ческих признаков, а также прогностической ценности положительного
результата теста (наличия признака) и отношения шансов выстраива-
лась четырехпольная таблица с последующим определением показа-
телей.
Тестируемый признак
Присутствует
Отсутствует
Тестируемый
признак
Присутствует
а
b
Отсутствует
c
d
a d a a/b
Se = ---------; Sp=--------------; PV= ------------- OR= ------------
a+c b+d a+b c/d
где Se (sensivity) - чувствительность – доля лиц с наличием
признака с развитием феномена интереса;
Sp (specificity) – специфичность – доля лиц с отсутствием
признака без развития феномена интереса;
PV (positive predictive value) – прогностическая ценность по-
ложительного результата теста;
OR (odds ratio) – отношение шансов эффективности стан-
дартной терапии в данной группе пациентов по отношению к прочим
больным.
ГЛАВА 2