Упрощенная HTML-версия
2
2
- стандартное отклонение;
x
r
- относительное стандартное отклонение (безразмерная величина).
3 этап. Расчет доверительного интервала для результатов анализа.
Он возможен при выполнении следующих условий:
Выборка не содержит грубых промахов;
Результат анализа как случайная величина подчиняется закону нормального
распределения (закону Гаусса);
Результаты анализа свободны от систематических ошибок.
Смысл представления результатов анализа в виде доверительного интервала состоит в
следующем: доверительный интервал – это область значений, в которой по результатам
анализа с заданной вероятностью находится истинное содержание определяемого
компонента.
1.
При небольшом значении числа опытов (n ≤ 20) – малая выборка.
n
st
x
- где t – критерий Стьюдента, который выбирают из табличных данных для
заданной вероятности
(Р =0,95)
при известном числе опытов
(n)
или числе степеней
свободы
(f = n-1).
2.
При большом значении числа опытов (n >20 -30) –генеральная совокупность.
n
u
x
- где
- определенное стандартное отклонение генеральной
совокупности;
u
– значение
функции Лапласа
, которое находится как табличное
данное (например, при
Р = 0,95, u = 1,96).
3.
При малом значении числа опытов (n = 2 -4).
Для выборок, содержащих малое число опытов (от 2 до 4), не всегда используется
традиционная статистическая обработка. Возможна оценка сходимости результатов
параллельных анализов, т.е. оценка их допустимого расхождения. При этом используется
другой критерий – величина размаха результатов параллельных анализов:
1
min
max
x x x xR
n