Стр. 94 - 2

( x l h x 2,..... х м / = / , ..., м
удовлетворяют следующим условиям [3]:
- значения аргументов X известны точно (то есть погрешность их
измерения незначительна);
- результаты измерений отклика Г, содержат лишь случайные по­
грешности, которые независимы, имеют среднее значение, равное нулю,
и однородны (то есть их дисперсии от/ равны);
- погрешности Y, имеют нормальное распределение.
При этих условиях МНК дает несмещенные оценки коэффициен­
тов зависимости, имеющие минимальные дисперсии.
На практике перечисленные условия выполняются далеко не всегда.
Наиболее часто встречаются отклонения экспериментальных данных от
нормального закона распределения. Однако можно доказать, что даже в
этом случае для линейных моделей МНК будет давать оценки несмещен­
ные и эффективные (т.е. имеющие минимальные дисперсии) [2 ].
Если непосредственно применить модель “черного ящика” к иссле­
дованию состояний интоксикации, то в роли управляющих факторов ока­
зываются различные этиологические факторы (ксенобиотики, радиация и
др.), оказывающие негативное действие на организм, а параметрами от­
клика - лабораторные показатели состояния организма и балльные оценки
клинического состояния организма. Понятно, что проводить подобные
эксперименты далеко не всегда возможно. В определенном смысле проце­
дура отнесения определенного лабораторного показателя либо к фактору,
либо к отклику является субъективной, то есть зависит от цели, которую
ставит перед собой исследователь [4]. Реальные биохимические экспери­
менты состоят в исследовании лабораторных показателей в стационарном
состоянии и патологии как пассивных факторов, а также в установлении
связи как между отдельными лабораторными показателями, так и между
лабораторными показателями и клиническим состоянием организма. По­
скольку управлять значениями лабораторных показателей исследователь
не может, говорят о проведении пассивного эксперимента [2]. Это делает
невозможным использование таких мощных средств обработки экспери­
ментальных данных, как, например, метод “планирования эксперимента”.
По этой же причине становится невозможным проведение повторных
экспериментов, что затрудняет оценку дисперсии воспроизводимости экс­
периментальных данных. В свою очередь это затрудняет установление
адекватности математической модели (однако не препятствует сравнению
конкурирующих моделей между собой). Наконец, активные факторы, в
частности вещества, воздействующие на организм, иногда оказываются в
роли так называемых скрытых факторов [ 1 ], относительно которых далеко
не всегда известны природа самого вещества, доза, время воздействия и
94