Упрощенная HTML-версия
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИТОКСИКАЦИЙ
А.Г. Патюков, К.А. Патюков, О.В. Атавива, И.П. Степанова,
В.Е. Высокогорский
Методы статистического анализа достаточно часто используются в
медико-биологических исследованиях и детально описаны в литературе
[1,2]. Тем не менее, значительная математическая сложность современ
ных статистических методов затрудняет их применение, а недостаточное
знание сущности, возможностей и ограничений этих методов приводит к
ошибкам при интерпретации получаемых результатов.
Математическое моделирование заключается в построении матема
тической модели изучаемого объекта с целью более полного понимания
его строения и свойств, а также возможности управления этим объектом.
Если построенная модель адекватна, то исследование ее свойств матема
тическими методами является значительно более легким и дешевым, по
сравнению с проведением реального эксперимента, а также позволяет вы
явить детали поведения изучаемого объекта, ускользающие при прямом
экспериментальном изучении.
Если представить изучаемый объект в виде ящика, на который ока
зывают воздействие внешние факторы Х^, k = 1,2,...,N, результатом дей
ствия которых является отклик объекта Y [1],
то функцию
Г= /(* рдг29...,*„)
называют математической моделью изучаемого объекта.
Если относительно вида ф у н к ц и и / Х * , , ^ , н е имеется (или не
используется) никакой априорной информации, то иногда говорят о мо
делировании в приближении “черного ящика”. В этом случае в результа
те статистической обработки достаточно большого количества наблюде
ний пациентов с определенной патологией получают
вероятностно-
статистическую
модель [
2
].
Если о виде модели имеется та или иная априорная информация,
используют термин моделирования в приближении "серого ящика”.
Если же в распоряжении исследователя имеется четко детерминиро
ванная модель, для которой из биохимии, физической химии и т.д. извест
на функциональная связь действующих факторов и отклика, говорят о
приближении “белого ящика”. Построение подобных
аналитических
мо-
92