Упрощенная HTML-версия
вом на рынке программных продуктов) и завышенными требованиями к
компьютеру (это сейчас менее актуально).
Поэтому для проведения многофакторного регрессионного анализа
нами была создана программа "
RegMed
" (авторы программы: В.М. Лебе
дев, П.П. Золин, А.П. Мягчилов). Она является примером специализиро
ванной программной системы, автоматизирующей конкретный раздел ста
тистического анализа в медико-биологических исследованиях. Такая сис
тема может помочь неподготовленному пользователю освоиться с указан
ными статистическими методами. Мы не старались собрать в програм
ме
“RegMed”
максимально полную коллекцию статистических процедур,
имеющих отношение к регрессионному анализу. Наоборот, мы стреми
лись к возможно более простому комплексу методов, необходимому и
достаточному. Их объяснение и сравнение с другими методами содержат
ся в [26].
В программе “
RegMed”
предусмотрены достаточные возможности по
редактированию данных, а также реализован их прямой перенос в
"Microsoft Excel”
и совместимые с ней программы.
Программа “
RegMed
” была создана в 1998-1999 г.г. при поддержке
фонда «ИОО» (грант № IEB808w). Имеется уже довольно длительный
опыт ее применения в медицинских исследованиях, начиная с работы [27].
В 2009 году программа “
RegMed
” прошла государственную регистрацию
(№ гос. регистрации 50200900439 во ВНТИЦ).
Настоящее исследование носит
поисковый (разведочный)
характер:
мы ставили своей задачей как можно шире охватить математическим мо
делированием предмет нашего исследования (изучаемые биохимические
процессы, сроки постреанимационного периода). Этим обусловлен срав
нительно небольшой объем выборок в наших математических моделях и
особенности их обработки. Такой подход оправдан, на наш взгляд, тем,
что полученные результаты могут послужить основой для дальнейших,
более сфокусированных и углубленных исследований, связанных с мате
матическим моделированием. Заметим, что подобные подходы уже полу
чили ’’права гражданства” в статистике. Например, авторы книги [59] в
многомерном математическом моделировании медико-биологических
процессов выделяют
поисковые
исследования в качестве отдельного
“жанра”, отличающегося пороговыми (критическими) значениями вероят
ностных характеристик. В исследовательский обиход вошла аббревиатура
«РАД»
для обозначения разведочного анализа данных. В крупных стати
стических пакетах, например, в известном пакете
«STATISTICA for
Windows
», разведочный анализ данных представляет собой самостоятель
ный раздел статистического анализа.
6