Упрощенная HTML-версия
тивные либо дублирующие признаки должны исключаться [54]. Логика
математического моделирования такова, что чем более идеализированны
ми, упрощенными понятиями мы оперируем, тем более общие свойства
изучаемых объектов зачастую можно анализировать [7]. Максимальное
упрощение модели, уменьшение числа независимых переменных, как это
ни парадоксально, ведут к более глубокому пониманию моделируемого
явления, - считают авторы работы [49].
Помимо вышеуказанных соображений, стремление к уменьшению
количества факторов
т
в нашей работе было связано с тем, что число на
блюдений
п
в большинстве наших выборок было невелико. Это обуслов
лено ’’разведочным” характером нашей работы, сложностью и высокой
стоимостью радиоизотопных исследований, а также тем, что эксперимен
тальные значения некоторых наблюдений
х0
или
yj
были утрачены. Эти на
блюдения представляют собой случайные пропуски (см. первый раздел
нашей работы). Если отклик или один из факторов содержал пропуск, то
все данные этого подопытного животного исключались из построения
регрессионных моделей.
С целью сохранения чистоты данных, используемых нами для по
строения регрессионных моделей, нами также не проводилось объедине
ние некоторых выборок, которые можно полагать однородными, в более
крупные выборки, хотя в нашем исследовании были показатели, опреде
ление которых повторялось в двух или трех сериях опытов. В рамках ма
тематико-статистических моделей правомерность объединения выборок
зависит от того, можно ли считать их выборками из одной и той же гене
ральной совокупности или нет. Для проверки этой гипотезы существуют
соответствующие статистические методы (см. напр. [5]). Однако в наших
сериях опытов была неодинаковой смертность животных от изучаемой
патологии, то есть различался процент неслучайных пропусков (см. пер
вый раздел нашей работы), что могло повлиять на сравнительные характе
ристики этих групп. Как отмечают авторы работы [45], чаще всего аб
сурдность результатов применения МНК вызвана неоднородностью груп
пы наблюдений.
В отличие от числа факторов /и, на число откликов не накладывается
математических (статистических) ограничений, но учитываются содержа
тельные соображения: во-первых, отклики не должны быть абсурдными в
контексте биохимических причинно-следственных связей и, во-вторых,
модель, построенная для каждого отклика, должна быть интерпретируема.
Выбранные нами отклики - включение 14С-гипоксантина в НДТФ и
удельная радиоактивность НДТФ близки по своему биохимическому
смыслу. То же самое касается и другой пары откликов - включения 14С-
гипоксантина в НМФ и удельной радиоактивности НМФ.
Удельная радиоактивность НДТФ (отклик
у2) ~
это есть отношение
48