Упрощенная HTML-версия
ров еще не существовало, а значит, вычисление фактически достигаемого
уровня
Р
в массовом порядке было невозможным, даже если бы научное
сообщество приняло такую установку. Поэтому решением проблемы ста
ли
таблицы
для порога значимости />=
0,05,
которые были включены
практически во все издаваемые пособия по статистике для медиков и дали
им возможность применять статистические методы в своей работе. Пуб
ликовались также таблицы для
Р
=
0,01,
Р
=
0,001
и т.д., но общепринятым
рубежом между статистической значимостью и незначимостью стал уро
вень />=
0,05.
В то время это было громадным прогрессом для медико
биологических наук, поскольку до этого выводы в них делались вообще
без такого понятия, как статистическая значимость. Однако шли десятиле
тия и “магическая” цифра
0,05
стала для некоторых исследователей своего
рода “фетишем”, приобрела почти сакральный смысл из-за непонимания
ее сущности. Погоня за статистической значимостью нередко толкает та
ких исследователей на искажение и подлог в своих результатах, лишь бы
достичь заветной цифры
Р
=
0,05.
То, что сначала было порождением про
гресса, стало язвой науки.
Сказанное является дополнительным аргументом в пользу перехода
во всех исследованиях, где только возможно, к указанию фактически дос
тигаемого уровня
Р
вместо критического уровня значимости
Р
=
0,05.
По
следний, по нашему мнению, остается полезным лишь в тех ситуациях,
когда необходим выбор взаимоисключающих
практических
действий, и
этот выбор можно связать с достижением определенного значения веро
ятности, но совсем не обязательно
Р
=
0.05
(или
1
-
Р
=
0,95),
допустимы
и другие значения.
Проиллюстрируем сказанное примером из истории техники, посколь
ку выдающиеся инженеры и физики, помимо прочих своих достоинств,
прекрасно понимают сущность статистических процедур, в отличие от
многих выдающихся медиков. По свидетельству участника советской
космической программы академика В.В. Молодцова, перед первым поле
том человека в космос С.П. Королев решил, что
пилотируемый
полет
следует производить только тогда, когда по результатам
беспилотных
за
пусков космических кораблей вероятность успешного завершения полета
составит 0,875, а вероятность спасения жизни космонавта, даже при не
удачном запуске, будет равна 0,94 [43]. Отметим, что “некруглые” цифры
вероятностей в этом примере, как видно, не смущали С.П. Королева, - они
объясняются тем, что объем выборки
п
был у него невелик и каждый за
пуск космического корабля (то есть каждое увеличение
п
на единицу) из
менял эти цифры скачкообразно, а надо было на каком-то ’’скачке” веро
ятности остановиться.
При обработке экспериментального материала мы использовали кри
тический уровень значимости
Р
< 0,05 для принятия решения по вопро
20