Упрощенная HTML-версия
русов: Тула 1264, Пуумала - 1163, Хантаан - 1171, Добрава 1091, Сеул
- 1270.
Согласно определению для нормированной относительной приспо
собленности, сформулированному А.С. Северцовым, её величину оцени
вают, используя для нормирования наибольшее значение приспособлен
ности, имеющееся в данной популяции. Поэтому, будем оценивать при
способленность каждой последовательности в долях единицы как отно
шение:
W= Еп/ ЕПтах.,
где ЕПщахрассчитывалась для нуклеотидной последовательности ре
ально существующего изолята каждого генотипа, a w имеет смысл адап
тивной (селективной) ценности последовательности.
Результаты моделирования
Результатом моделирования микроэволюции популяции генетических
последовательностей S-сегмента генома хантавирусов являлись популя
ции искусственно сгенерированных нуклеотидных последовательностей.
Каждая из таких последовательностей имела типичные особенности
строения, присущие именно тому генотипу, для которого проводилось
моделирование (рис. 5).
Для получения, возможно, более полной картины микроэволюции
вирусной популяции проводилось моделирование с разными условиями:
при наличии или отсутствии рекомбинации в популяции, при наличии или
отсутствии корреляции нуклеотидных замен (с разным количеством кор
реляций, так как вариация этого количества была обнаружена у разных
хантавирусных генотипов).
Популяции, полученные в результате моделирования, по своему со
ставу соответствуют понятию “квазивид” и являются устойчивым состоя
нием, к которому стремится данная система при наличии постоянных ус
ловий. Численный рост популяции наиболее приспособленных последова
тельностей, получаемый при работе предложенной имитационной модели,
может изменяться в соответствии с классическими вариантами [9], на
блюдаемыми при решении дискретного аналога уравнения Ферхюльста: 1)
при небольших скоростях роста популяции возрастать по логистическому
закону до максимально возможного; 2) при средних скоростях роста по
пуляции меняться периодически; 3) при больших скоростях роста популя
ции изменяться стохастически.
157