Упрощенная HTML-версия
117
Продолжение таблицы 30
Примечание: R – коэффициент корреляции для модели; R
2
– коэффициент
детерминации; F – критерий Фишера; р – статистическая значимость; а –
константа уравнения регрессии; в – нестандартизованный коэффициент рег-
рессии; β – стандартизованный коэффициент регрессии.
Временной ряд остатков преобразованного ряда обращаемости после
корректировки на погодные условия все еще имеет сильную зависимость те-
кущего уровня от предыдущего. Для исключения данной зависимости по-
строена модель с использованием метода авторегрессии и скользящего сред-
него – ARIMA (7,0,2; 0,0,0). Сезонные компоненты не включены, так как их
изменение учитывается при помощи изменения регрессоров погодных усло-
вий. Результаты проведенного анализа представлены в таблице 31.
Для определения применимости полученной модели проведен автокор-
реляционный анализ, по результатам которого установлено, что зависимость
текущего уровня остатков обращаемости за СМП от предыдущего отсутст-
вует, временной ряд остатков фактически является белым гауссовским шу-
мом (рис. 28), коэффициенты автокорреляции значимо не отличаются от ну-
ля. Для анализа нормальности распределения остатков обращаемости по-
строен график остатков на нормальной вероятностной бумаге, проведен тест
Колмогорова-Смирнова. Остатки обращаемости подчиняются закону нор-
мального распределения (р = 0,305; Z = 0,969) (рис. 29).
Скорость ветра 0,014
0,005
0,023
0,088 0,002
Относительная
влажность
0,001
0,000
0,002
0,064 0,035