Упрощенная HTML-версия
116
ное снижением обращаемости с течением времени; периодические компо-
ненты, связанные с сезонными изменениями и недельной зависимостью те-
кущего уровня обращаемости от предыдущих уровней. Компонента, обу-
словленная влиянием изменения концентраций загрязняющих веществ суще-
ственно не влияет на временной ряд.
Следующим этапом исследования было построение наиболее опти-
мальной модели для прогнозирования обращаемости в связи с болезнями ор-
ганов дыхания. В связи с тем, что временной ряд обращаемости за СМП по
поводу БОД имеет более сложную структуру, для прогнозирования исполь-
зована более сложная модель.
Вначале произведен отбор независимых переменных, имеющих стати-
стически значимые коэффициенты регрессии. Таким образом, в уравнение
регрессии в качестве независимых переменных включены: температура ат-
мосферного воздуха, относительная влажность, скорость ветра и концентра-
ции диоксида серы. Анализ полученных результатов множественного регрес-
сионного анализа показал, что изменение концентраций диоксида серы не
влияет значимо на общую модель. Систематическая компонента (тренд) –
изменение обращаемости с течением времени, обусловленное убылью насе-
ления, при исключении из модели, также не оказывала значительного влия-
ния на прогностическую модель. В связи с чем, в окончательную модель
включены только погодные условия (табл. 30).
Таблица 30
Показатели прогностической регрессионной модели зависимости
преобразованного ряда обращаемости за СМП в связи
с БОД от метеофакторов
Переменные
R = 0,342; R
2
= 0,117; F = 48,007; p < 0,0001; а=4,181
в
95,0% доверительный интервал для в
β
р
Нижняя граница Верхняя граница
Температура
-0,005
-0,006
-0,004
-0,300 0,000