Упрощенная HTML-версия
94
ние заболеваемости совпало для Новгородской области (соответственно 0,94 и
0,99 на 10 тыс., разница –0,05), Ставропольского края (разница –0,05), Мага-
данской области (разница +0,01) и г. Санкт-Петербурга (разница +0,06).
Таким образом, получены модели, объясняющие показатели профессио-
нальной заболеваемости практически по всем регионам, за исключением Рес-
публики Тыва, в которой по результатам прогноза по всем трем моделям уро-
вень профессиональной заболеваемости должен быть в 5–6 раз выше фактиче-
ского, что подтверждает сомнения в качестве информации о профессиональ-
ной заболеваемости в данном регионе.
5.2. Оценка связей показателей профессиональной заболеваемости и
демографических характеристик
Среди разнообразных факторов, влияющих на показатели профессио-
нальной заболеваемости, определенное место принадлежит и демографиче-
ским характеристикам. При этом не исключается влияние профессиональных
заболеваний на некоторые демографические характеристики, которые обна-
руживаются в изменении продолжительности жизни, уровней и структуры
смертности.
В качестве основных характеристик медико-демографической ситуации
для настоящего исследования были отобраны такие показатели, как:
численность и плотность населения, удельный вес городского населения и
населения трудоспособного возраста от общей численности населения и ряд
других. Из восемнадцати основных демографических характеристик, взятых
для анализа, с шестью установлены значимые корреляционные связи с
показателями профессиональной заболеваемости. Все выявленные связи
значимые, средней силы и слабые (r
s
порядка |0,2| – |0,3|).
По результатам проведенных исследований установлено, что показатели
профессиональной заболеваемости логично вписываются в систему демогра-
фических характеристик. Так профессиональная заболеваемость выше в тех
регионах, где больше удельный вес населения трудоспособного возраста