Упрощенная HTML-версия
51
Числовые характеристики изучаемых показателей, полученные в
результате статистической обработки результатов измерений, соответствуют
определенной выборке. Поэтому они содержат ошибки по отношению к
числовым характеристикам генеральной совокупности. Характеристикой
ошибок, следующих нормальному распределению, является средняя
квадратичная ошибка в определении среднего значения показателя, которое
обозначается через а. Средняя квадратичная ошибка определяется по
формуле
m
а
= S
a
/n
1/2
,
где S
a
– среднее квадратичное отклонение показателя в выборке;
n – число измерений.
После расчета средних квадратичных ошибок выполняли оценку
точности и надежности числовых значений показателей. Оценкой точности и
надежности являлся 95%-ый доверительный интервал истинного среднего
значения. Истинное среднее значение показателя (среднее значение
генеральной совокупности) находился в доверительном интервале, который
рассчитывался по формуле
А
95
= а ± t
95
m
a
,
где а – среднее значение показателя; m
a
– средняя квадратичная ошибка в
определении среднего значения показателя;
t
95
– табличное значение t – критерия Стьюдента, отвечающей доверительной
вероятности 95% по числу степеней свободы k=n-1 (где n-число
измерений).
Оценку полученных результатов проводили методами статистического
описания и проверки статистических гипотез [48]. Для нормально
распределенных выборок вычисляли средневыборочные характеристики:
среднее арифметическое (
Х), среднее квадратичное отклонение (σ), ошибка
среднего (m). Проводилась оценка статистической значимости результатов
(р) по критерию Стьюдента (t).