Упрощенная HTML-версия
90
гностическая ценность отрицательного результата теста – вероятность от-
сутствия заболевания при отрицательном (нормальном) результате теста
(113 из 122 обследованных). Она равна 113/122 = 92,6%.
На рисунке 17 представлена гистограмма остатков модели с нало-
женной нормальной кривой.
Рис.17.
Гистограмма остатков предсказанных и наблюдавших-
ся значений согласно модели логистической регрессии
Достаточно близкое распределение остатков к нормальному и про-
веденная верификация модели на обследованной популяции свидетель-
ствует о том, что модель информативна.
Алгоритм диагностики субклинических форм атеросклероза.
Диагностика заболевания представляет собой многоэтапный процесс, поз-
воляющий последовательно решать определенные задачи. Результаты
проведенного исследования позволили предложить адаптированный для
клинической практики алгоритм диагностики субклинического атероскле-
роза. Он основан на выявлении признаков, которые по результатам прове-
денной статистической обработки признаны наиболее информативными.
Di fference between observed and predicted probabi l i ties
1.00
.88
.75
.63
.50
.38
.25
.13
0.00
-.13
-.25
-.38
-.50
-.63
-.75
-.88
100
80
60
40
20
0
Std. Dev= .30
Mean = -.00
N = 166.00