Упрощенная HTML-версия
44
-
при 0,25
r
0,75 - умеренная
-
при r
0,75 – сильная
Для оценки влияния качественных независимых признаков-причин на
количественный зависимый признак-отклик применен многофакторный дис-
персионный анализ [52]. При этом оценивалась степень влияния каждого из
изучаемых качественных признаков и их взаимодействий на дисперсию по-
казателя-отклика.
Для определения взаимосвязи факторов и выделения групп больных,
наиболее различающихся по исследуемому признаку, применен метод по-
строения «дерева решений» (Answer Tree).
Для решения задач классификации (отнесения объекта с определен-
ным набором признаков к одному из известных классов) и построения моде-
ли диагностики использовался метод логистической регрессии [52]. Показа-
тель-отклик при этом являлся дихотомическим, а признаки-причины – каче-
ственными. На основе логистической регрессионной модели возможно про-
гнозирование показателя-отклика для заданных уровней факторов-причин,
включенных в модель. Верификация модели проведена на обследованной
выборке больных.