Упрощенная HTML-версия
47
отличной при значениях ППК от 0,9до 1,0, очень хорошей – от 0,8 до 0,9,
хорошей – от 0,7 до 0,8, средней – от 0,6 до 0,7, неудовлетворительной от 0,5 до
0,6 [35]. Функция логистического распределения для моделей по
прогнозированию возникновения рецидивирующего и перемежающегося
течения заболевания у пациентов с первичным СП:
Вероятность события = 1 –
LOGIT(u), где LOGIT(u) – функция логистического распределения:
exp(u)/(exp(u)+1). Анализ данных проводился с использованием пакета
программы SPSS 10.05.
2.2.13.
Статистические методы исследования
Статистическая обработка полученных данных осуществлялась с
использованием пакета прикладных программ STATASTICA 6.0. Определяли
характер распределения количественных признаков методами Шапиро-Уилка,
Колмогорова-Смирнова. При распределении, отличном от нормального,
вычисляли медианы (Ме), интерквартильные интервалы 25-75% (LQ-HQ),
независимые выборки сравнивали с использованием U-критерия Манна-Уитни,
связанные выборки – при помощи Z-критерия Вилкоксона. Для описания
качественных признаков применяли относительную частоту (%) и 95%
доверительный интервал (ДИ), рассчитанный по формуле Клоппера-Пирсона.
Для сравнения качественных признаков применялся анализ таблиц
сопряженности, при этом, в зависимости от числа наблюдений, использовали
критерий χ
2
или двусторонний вариант точного критерия Фишера. Критическим
уровнем значимости при проверке статистических гипотез принимали p=0,05.