Упрощенная HTML-версия
развития инфекции. Используемый в настоящее время стандартный подход к
диагностике ЦМВ- и ВПГ-инфекций, основанный на выявлении специфических
антител классов IgM и IgG, показал свою низкую клиническую эффективность.
Внедрение в практику теста на определение авидности ЦМВ-IgG несколько
расширило диагностические возможности в отношении ЦМВ-инфекции [10],
однако не повлияло на установление фазы инфекционного процесса при ВПГ-
инфекции. Выше изложенное обосновывает необходимость совершенствования
диагностического алгоритма, прежде всего, в группах высокого риска по
реализации внутриутробной инфекции и развитию герпесвирусных инфекций на
фоне вторичного иммунодефицита.
Целью исследования явилась оптимизация диагностики герпесвирусных
инфекций на основе определения IgA к цитомегаловирусу и вирусу простого
герпеса 1 и 2 типов.
Материал и методы. С целью оценки клинической эффективности
стандартного алгоритма проведен анализ результатов обследования 20781
пациента из групп высокого риска в возрасте от периода новорожденности до 60
лет за период 2009-2011 годы. Основным материалом для исследования служили:
кровь (сыворотка, плазма, лейкоцитарно-моноцитарная взвесь), моча и соскобы
из предполагаемого очага инфекции. Использованы следующие методы:
- иммуноферментный анализ (ИФА), направленный на выявление
специфических антител классов IgM и IgG на тест-системах ЗАО «Вектор-Бест»
(Новосибирская обл.), а ВПГ-IgA - на наборах компании «Euroimmun AG»
(Германия);
- биочип для выявления ЦМВ-IgA - на наборах компании «Euroimmun
AG» (Германия);
- молекулярно-генетический метод - полимеразная цепная реакция (ПЦР),
направленная на обнаружение ДНК ВПГ-1,2 и ЦМВ с применением наборов
«АмплиСенс» с детекцией по конечной точке (ФГУН «Центральный научно-
исследовательский институт эпидемиологии», Москва);
- реакция иммунофлюоресценции (РИФ) для выявления антигенов -
«ранних белков» ВПГ и ЦМВ на наборах «Vircell S.L.» (Испания).
Анализ данных осуществлялся с использованием лабораторной
информационной системы «Алтэй» (Москва) и с помощью авторской программы
«Статистический анализ клинико-лабораторных данных для прогнозирования
риска развития патологии R_MED» (Свидетельство о государственной
регистрации программы для ЭВМ№ 2011614225). Уровень значимости различий
величин сравниваемых групп при условии нормального распределения определяли
с использованием двухвыборочного t-теста для групп с разными дисперсиями,
при ненормальности распределения использовался критерий Манна-Уитни. Для
анализа номинальных данных применяли критерий Фишера и х2Пирсона, для
определения достоверности различия долей при частотном анализе
модифицированный метод Макнамара. Статистически значимыми считали
различия при р<0,05.
Результаты и обсуждение. Первый фрагмент работы посвящен оценке
107