Упрощенная HTML-версия
8
«переактивации», которые всегда отражают состояние дезадаптации, нарушение гомеостаза,
а также реакции «тренировки» и «активации», которые сопровождаются изменениями
гемограммы: лейкоцитозом, лейкопенией, палочкоядерным сдвигом нейтрофилов влево,
эозинофилией, токсической зернистостью нейтрофилов, моноцитозом.
Нормальную физиологическую реактивность отражает адекватный тип, а
патологическую реактивность - гиперреактивный, гипореактивный, парадоксальный и
ареактивный типы.
Определение маркеров эндотоксикоза
включало: расчет лейкоцитарного индекса
интоксикации (ЛИИ) (Кальф-Калиф, 1941); определение содержания веществ низкой и
средней молекулярной массы (ВНСММ) крови и мочи по методу М.Я. Малаховой (1995) и
олигопептидов в плазме.
Оценка
интенсивности свободнорадикального окисления
проводилась методом
хемилюминесценции (ХЛ). Регистрацию ХЛ плазмы и цельной крови, усиленную
люминолом, осуществляли аппаратом «Хемилюминомер 003» с компьютерным
обеспечением и выводом хемилюминограмм на принтер (Р.Р. Фархутдинов и соавт., 1998).
Состояние вегетативной регуляции
сердечно-сосудистой системы изучали с
помощью метода вариационной пульсометрии (Р.М. Баевский, 1979). Для оценки
вариабельности сердечного ритма (ВСР) использовался компьютерный анализ 5-минутных
фрагментов ритмограммы. Расчет и анализ основных показателей ВСР производили на
компьютере с процессором Intel Pentium-4, с использованием электронных таблиц Ms Excel.
Рассчитывали следующие индексы: вариационный размах (ВР, с), амплитуда моды (АМо,
%), мода (Мо, с), индекс напряжения (ИН, отн. ед.)
Статистические методы обработки результатов исследования
Расчету статистических показателей предшествовало определение характера
распределения. Применялись методы описательной статистики (при нормальном характере
распределения) - расчет средней арифметической (М), стандартной ошибки среднего (m),
среднеквадратического отклонения (σ). При распределении, отличном от нормального –
методы вариационной статистики – рассчитывали медиану (Ме), верхний и нижний квартили
(Q
1
, Q
2
). Проведены однофакторный дисперсионный и корреляционный анализ с
определением коэффициента корреляции Спирмена. Достоверность полученных результатов
(в зависимости от характера распределения) оценивалась по парному и непарному критериям
Стьюдента, Манна-Уитни, Вилкоксона, χ
2
. Критический уровень значимости статистических
гипотез составил 0,05 (р<0,05). Анализ проведен с использованием пакета статистических
программ «Biostatistica».
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
До начала химиотерапии у 43 (26,8%) больных отмечались реакции резко сниженной
адаптации (РС - у 22, 8%, РП – у 2,3% больных). Умеренное снижение адаптации выявлено у
56 (32,8%) пациентов, удовлетворительная адаптация – лишь у 42,1%. К концу 2-го месяца
химиотерапии увеличилось число лиц с реакциями резко сниженной адаптации (на 5%) за
счет некоторого уменьшения числа лиц с удовлетворительной адаптацией. Выявленные
изменения, вероятно, можно объяснить развитием у ряда больных побочных реакций
противотуберкулезных препаратов, которые сопровождались снижением общего числа
лимфоцитов периферической крови и увеличением содержания эозинофилов.
К концу 5-го месяца химиотерапии наблюдалось увеличение количества реакций
удовлетворительной адаптации (45,2% против 42,1%) и уменьшение реакций резко
сниженной адаптации (23,2% против 26,8%). К концу 8-го месяца химиотерапии отмечено
дальнейшее (до 51,1%) увеличение числа полноценных РТ и РА, на фоне уменьшения
напряженных РА и РТ, и повторный рост числа РС и РП, доля которых, практически стала
равной таковой до начала химиотерапии (26,5%). Достоверные различия имели место лишь