Упрощенная HTML-версия
8
ский, картографический методы исследования, методы статистического анализа
данных (Стародубов В. И. в соавт., 2003, 2004; Гудинова Ж. В. в соавт., 2005,
2007 и др.).
В ходе работы учитывалась официально опубликованная информация
ФГУЗ «Федеральный центр гигиены и эпидемиологии» Роспотребнадзора –
статистические и аналитические материалы «О состоянии профессиональной
заболеваемости в РФ». Для характеристики среды обитания в регионах России
исследована информация Федеральной службы статистики («Социальное по-
ложение и уровень жизни населения России», «Демографический ежегодник
России», «Труд и занятость в России», «Здравоохранение России»), Российской
информационной системы охраны труда («Состояние условий труда работни-
ков промышленности, строительства, транспорта, связи по областям, республи-
кам, краям на конец 2001 года») и ФГУЗ «Федеральный центр гигиены и эпи-
демиологии» Роспотребнадзора («Санитарное состояние субъектов Российской
Федерации в 2003–2005 гг.»).
Всего в совокупности всех регионов России было проанализировано 174
показателя и 26 764 единиц наблюдения, в том числе: 1 138 единиц наблюдения
по ПЗ за тринадцатилетний период (1997–2009 гг.), 3 692 – по демографиче-
ским показателям, 21 934 – по характеристикам среды обитания.
Материалы исследований подвергнуты статистической обработке (Реброва
О. Ю., 2002; Боровиков В.П., 2003; Гудинова Ж.В., 2007; Петри А., Сэбин К.,
2009). На начальном этапе статистической обработки материала была исполь-
зована программа Microsoft Office Excel 2003 для работы с электронными таб-
лицами (лицензионное соглашение 8800967). Кроме того, для статистического
анализа материала был применен пакет прикладных программ STATISTICA 6.1
(лицензионное соглашение BXXR904Е306823FAN10). Проверка нормальности
распределения количественных признаков проведена с помощью критерия Ша-
пиро-Уилка. Информация обработана с применением методов описательной
статистики. Для оценки значимости различий использованы критерии Вилкок-
сона (Т) – для зависимых групп, Краскела-Уоллиса (Н) и Манна-Уитни (U) –
для независимых групп. Для определения границ статистической нормы – ме-
тод персентилей (далее Р – персентиль). Оценка связей проводилась в ходе кор-
реляционного анализа с расчетом коэффициента ранговой корреляции Спирме-
на (r
s
), моделирования – методом множественного нелинейного регрессионного
анализа с последующей визуализацией данных. В целях оценки качества пока-
зателей ПЗ была проведена многомерная классификация регионов методом